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<!DOCTYPE html>

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<title>7.1. 切片 - CodeClub</title>

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<span>CodeClub</span>

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<div class="tutorial-container" style="max-width: 960px; margin: 80px auto 40px; padding: 0 20px;"><div class="tutorial-sidebar"><h3>目录</h3><a href="0.html">1. 简介</a><a href="1.html">2. Python历史</a><a href="2.html">3. 安装Python</a><a href="3.html">3.1. Python解释器</a><a href="4.html">4. 第一个Python程序</a><a href="5.html">4.1. 使用文本编辑器</a><a href="6.html">4.2. 输入和输出</a><a href="7.html">5. Python基础</a><a href="8.html">5.1. 数据类型和变量</a><a href="9.html">5.2. 字符串和编码</a><a href="10.html">5.3. 使用list和tuple</a><a href="11.html">5.4. 条件判断</a><a href="12.html">5.5. 模式匹配</a><a href="13.html">5.6. 循环</a><a href="14.html">5.7. 使用dict和set</a><a href="15.html">6. 函数</a><a href="16.html">6.1. 调用函数</a><a href="17.html">6.2. 定义函数</a><a href="18.html">6.3. 函数的参数</a><a href="19.html">6.4. 递归函数</a><a href="20.html">7. 高级特性</a><a href="21.html">7.1. 切片</a><a href="22.html">7.2. 迭代</a><a href="23.html">7.3. 列表生成式</a><a href="24.html">7.4. 生成器</a><a href="25.html">7.5. 迭代器</a><a href="26.html">8. 函数式编程</a><a href="27.html">8.1. 高阶函数</a><a href="28.html">8.1.1. map/reduce</a><a href="29.html">8.1.2. filter</a><a href="30.html">8.1.3. sorted</a><a href="31.html">8.2. 返回函数</a><a href="32.html">8.3. 匿名函数</a><a href="33.html">8.4. 装饰器</a><a href="34.html">8.5. 偏函数</a><a href="35.html">9. 模块</a><a href="36.html">9.1. 使用模块</a><a href="37.html">9.2. 安装第三方模块</a><a href="38.html">10. 面向对象编程</a><a href="39.html">10.1. 类和实例</a><a href="40.html">10.2. 访问限制</a><a href="41.html">10.3. 继承和多态</a><a href="42.html">10.4. 获取对象信息</a><a href="43.html">10.5. 实例属性和类属性</a><a href="44.html">11. 面向对象高级编程</a><a href="45.html">11.1. 使用__slots__</a><a href="46.html">11.2. 使用@property</a><a href="47.html">11.3. 多重继承</a><a href="48.html">11.4. 定制类</a><a href="49.html">11.5. 使用枚举类</a><a href="50.html">11.6. 使用元类</a><a href="51.html">12. 错误、调试和测试</a><a href="52.html">12.1. 错误处理</a><a href="53.html">12.2. 调试</a><a href="54.html">12.3. 单元测试</a><a href="55.html">12.4. 文档测试</a><a href="56.html">13. IO编程</a><a href="57.html">13.1. 文件读写</a><a href="58.html">13.2. StringIO和BytesIO</a><a href="59.html">13.3. 操作文件和目录</a><a href="60.html">13.4. 序列化</a><a href="61.html">14. 进程和线程</a><a href="62.html">14.1. 多进程</a><a href="63.html">14.2. 多线程</a><a href="64.html">14.3. ThreadLocal</a><a href="65.html">14.4. 进程 vs. 线程</a><a href="66.html">14.5. 分布式进程</a><a href="67.html">15. 正则表达式</a><a href="68.html">16. 常用内建模块</a><a href="69.html">16.1. datetime</a><a href="70.html">16.2. collections</a><a href="71.html">16.3. argparse</a><a href="72.html">16.4. base64</a><a href="73.html">16.5. struct</a><a href="74.html">16.6. hashlib</a><a href="75.html">16.7. hmac</a><a href="76.html">16.8. itertools</a><a href="77.html">16.9. contextlib</a><a href="78.html">16.10. urllib</a><a href="79.html">16.11. XML</a><a href="80.html">16.12. HTMLParser</a><a href="81.html">16.13. venv</a><a href="82.html">17. 常用第三方模块</a><a href="83.html">17.1. Pillow</a><a href="84.html">17.2. requests</a><a href="85.html">17.3. chardet</a><a href="86.html">17.4. psutil</a><a href="87.html">18. 图形界面</a><a href="88.html">18.1. 海龟绘图</a><a href="89.html">19. 网络编程</a><a href="90.html">19.1. TCP/IP简介</a><a href="91.html">19.2. TCP编程</a><a href="92.html">19.3. UDP编程</a><a href="93.html">20. 电子邮件</a><a href="94.html">20.1. SMTP发送邮件</a><a href="95.html">20.2. POP3收取邮件</a><a href="96.html">21. 访问数据库</a><a href="97.html">21.1. 使用SQLite</a><a href="98.html">21.2. 使用MySQL</a><a href="99.html">21.3. 使用SQLAlchemy</a><a href="100.html">22. Web开发</a><a href="101.html">22.1. HTTP协议简介</a><a href="102.html">22.2. HTML简介</a><a href="103.html">22.3. WSGI接口</a><a href="104.html">22.4. 使用Web框架</a><a href="105.html">22.5. 使用模板</a><a href="106.html">23. 异步IO</a><a href="107.html">23.1. 协程</a><a href="108.html">23.2. 使用asyncio</a><a href="109.html">23.3. 使用aiohttp</a><a href="110.html">24. FAQ</a><a href="111.html">25. 期末总结</a></div><div class="tutorial-content"><h1>7.1. 切片</h1><div class="tutorial-body"><pre class="hljs"><code class="language-plain">>>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']

</code></pre>

<p>取前3个元素，应该怎么做？</p>

<pre class="hljs"><code class="language-plain">>>> [L[0], L[1], L[2]]

['Michael', 'Sarah', 'Tracy']

</code></pre>

<p>之所以是笨办法是因为扩展一下，取前N个元素就没辙了。</p>

<p>取前N个元素，也就是索引为0-(N-1)的元素，可以用循环：</p>

<pre class="hljs"><code class="language-plain">>>> r = []

>>> n = 3

>>> for i in range(n):

... r.append(L[i])

...

>>> r

['Michael', 'Sarah', 'Tracy']

</code></pre>

<p>对这种经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。</p>

<p>对应上面的问题，取前3个元素，用一行代码就可以完成切片：</p>

<pre class="hljs"><code class="language-plain">>>> L[0:3]

['Michael', 'Sarah', 'Tracy']

</code></pre>

<p><code>L[0:3]</code>表示，从索引<code>0</code>开始取，直到索引<code>3</code>为止，但不包括索引<code>3</code>。即索引<code>0</code>，<code>1</code>，<code>2</code>，正好是3个元素。</p>

<p>如果第一个索引是<code>0</code>，还可以省略：</p>

<pre class="hljs"><code class="language-plain">>>> L[:3]

['Michael', 'Sarah', 'Tracy']

</code></pre>

<p>也可以从索引1开始，取出2个元素出来：</p>

<pre class="hljs"><code class="language-plain">>>> L[1:3]

['Sarah', 'Tracy']

</code></pre>

<p>类似的，既然Python支持<code>L[-1]</code>取倒数第一个元素，那么它同样支持倒数切片，试试：</p>

<pre class="hljs"><code class="language-plain">>>> L[-2:]

['Bob', 'Jack']

>>> L[-2:-1]

['Bob']

</code></pre>

<p>记住倒数第一个元素的索引是<code>-1</code>。</p>

<p>切片操作十分有用。我们先创建一个0-99的数列：</p>

<pre class="hljs"><code class="language-plain">>>> L = list(range(100))

>>> L

[0, 1, 2, 3, ..., 99]

</code></pre>

<p>可以通过切片轻松取出某一段数列。比如前10个数：</p>

<pre class="hljs"><code class="language-plain">>>> L[:10]

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

</code></pre>

<pre class="hljs"><code class="language-plain">>>> L[-10:]

[90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

</code></pre>

<pre class="hljs"><code class="language-plain">>>> L[10:20]

[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

</code></pre>

<p>前10个数，每两个取一个：</p>

<pre class="hljs"><code class="language-plain">>>> L[:10:2]

[0, 2, 4, 6, 8]

</code></pre>

<pre class="hljs"><code class="language-plain">>>> L[::5]

[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]

</code></pre>

<p>甚至什么都不写，只写<code>[:]</code>就可以原样复制一个list：</p>

<pre class="hljs"><code class="language-plain">>>> L[:]

[0, 1, 2, 3, ..., 99]

</code></pre>

<p>tuple也是一种list，唯一区别是tuple不可变。因此，tuple也可以用切片操作，只是操作的结果仍是tuple：</p>

<pre class="hljs"><code class="language-plain">>>> (0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3]

(0, 1, 2)

</code></pre>

<p>字符串<code>'xxx'</code>也可以看成是一种list，每个元素就是一个字符。因此，字符串也可以用切片操作，只是操作结果仍是字符串：</p>

<pre class="hljs"><code class="language-plain">>>> 'ABCDEFG'[:3]

'ABC'

>>> 'ABCDEFG'[::2]

'ACEG'

</code></pre>

<p>在很多编程语言中，针对字符串提供了很多各种截取函数（例如，substring），其实目的就是对字符串切片。Python没有针对字符串的截取函数，只需要切片一个操作就可以完成，非常简单。</p>

<p>利用切片操作，实现一个trim()函数，去除字符串首尾的空格，注意不要调用str的<code>strip()</code>方法：</p>

<pre class="hljs"><code class="language-python"><span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">trim</span>(<span class="hljs-params">s</span>):

<span class="hljs-keyword">return</span> s

<span class="hljs-keyword">if</span> trim(<span class="hljs-string">'hello '</span>) != <span class="hljs-string">'hello'</span>: