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<!DOCTYPE html>

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<title>9. 模块 - CodeClub</title>

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<span>CodeClub</span>

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<div class="tutorial-container" style="max-width: 960px; margin: 80px auto 40px; padding: 0 20px;"><div class="tutorial-sidebar"><h3>目录</h3><a href="0.html">1. 简介</a><a href="1.html">2. Python历史</a><a href="2.html">3. 安装Python</a><a href="3.html">3.1. Python解释器</a><a href="4.html">4. 第一个Python程序</a><a href="5.html">4.1. 使用文本编辑器</a><a href="6.html">4.2. 输入和输出</a><a href="7.html">5. Python基础</a><a href="8.html">5.1. 数据类型和变量</a><a href="9.html">5.2. 字符串和编码</a><a href="10.html">5.3. 使用list和tuple</a><a href="11.html">5.4. 条件判断</a><a href="12.html">5.5. 模式匹配</a><a href="13.html">5.6. 循环</a><a href="14.html">5.7. 使用dict和set</a><a href="15.html">6. 函数</a><a href="16.html">6.1. 调用函数</a><a href="17.html">6.2. 定义函数</a><a href="18.html">6.3. 函数的参数</a><a href="19.html">6.4. 递归函数</a><a href="20.html">7. 高级特性</a><a href="21.html">7.1. 切片</a><a href="22.html">7.2. 迭代</a><a href="23.html">7.3. 列表生成式</a><a href="24.html">7.4. 生成器</a><a href="25.html">7.5. 迭代器</a><a href="26.html">8. 函数式编程</a><a href="27.html">8.1. 高阶函数</a><a href="28.html">8.1.1. map/reduce</a><a href="29.html">8.1.2. filter</a><a href="30.html">8.1.3. sorted</a><a href="31.html">8.2. 返回函数</a><a href="32.html">8.3. 匿名函数</a><a href="33.html">8.4. 装饰器</a><a href="34.html">8.5. 偏函数</a><a href="35.html">9. 模块</a><a href="36.html">9.1. 使用模块</a><a href="37.html">9.2. 安装第三方模块</a><a href="38.html">10. 面向对象编程</a><a href="39.html">10.1. 类和实例</a><a href="40.html">10.2. 访问限制</a><a href="41.html">10.3. 继承和多态</a><a href="42.html">10.4. 获取对象信息</a><a href="43.html">10.5. 实例属性和类属性</a><a href="44.html">11. 面向对象高级编程</a><a href="45.html">11.1. 使用__slots__</a><a href="46.html">11.2. 使用@property</a><a href="47.html">11.3. 多重继承</a><a href="48.html">11.4. 定制类</a><a href="49.html">11.5. 使用枚举类</a><a href="50.html">11.6. 使用元类</a><a href="51.html">12. 错误、调试和测试</a><a href="52.html">12.1. 错误处理</a><a href="53.html">12.2. 调试</a><a href="54.html">12.3. 单元测试</a><a href="55.html">12.4. 文档测试</a><a href="56.html">13. IO编程</a><a href="57.html">13.1. 文件读写</a><a href="58.html">13.2. StringIO和BytesIO</a><a href="59.html">13.3. 操作文件和目录</a><a href="60.html">13.4. 序列化</a><a href="61.html">14. 进程和线程</a><a href="62.html">14.1. 多进程</a><a href="63.html">14.2. 多线程</a><a href="64.html">14.3. ThreadLocal</a><a href="65.html">14.4. 进程 vs. 线程</a><a href="66.html">14.5. 分布式进程</a><a href="67.html">15. 正则表达式</a><a href="68.html">16. 常用内建模块</a><a href="69.html">16.1. datetime</a><a href="70.html">16.2. collections</a><a href="71.html">16.3. argparse</a><a href="72.html">16.4. base64</a><a href="73.html">16.5. struct</a><a href="74.html">16.6. hashlib</a><a href="75.html">16.7. hmac</a><a href="76.html">16.8. itertools</a><a href="77.html">16.9. contextlib</a><a href="78.html">16.10. urllib</a><a href="79.html">16.11. XML</a><a href="80.html">16.12. HTMLParser</a><a href="81.html">16.13. venv</a><a href="82.html">17. 常用第三方模块</a><a href="83.html">17.1. Pillow</a><a href="84.html">17.2. requests</a><a href="85.html">17.3. chardet</a><a href="86.html">17.4. psutil</a><a href="87.html">18. 图形界面</a><a href="88.html">18.1. 海龟绘图</a><a href="89.html">19. 网络编程</a><a href="90.html">19.1. TCP/IP简介</a><a href="91.html">19.2. TCP编程</a><a href="92.html">19.3. UDP编程</a><a href="93.html">20. 电子邮件</a><a href="94.html">20.1. SMTP发送邮件</a><a href="95.html">20.2. POP3收取邮件</a><a href="96.html">21. 访问数据库</a><a href="97.html">21.1. 使用SQLite</a><a href="98.html">21.2. 使用MySQL</a><a href="99.html">21.3. 使用SQLAlchemy</a><a href="100.html">22. Web开发</a><a href="101.html">22.1. HTTP协议简介</a><a href="102.html">22.2. HTML简介</a><a href="103.html">22.3. WSGI接口</a><a href="104.html">22.4. 使用Web框架</a><a href="105.html">22.5. 使用模板</a><a href="106.html">23. 异步IO</a><a href="107.html">23.1. 协程</a><a href="108.html">23.2. 使用asyncio</a><a href="109.html">23.3. 使用aiohttp</a><a href="110.html">24. FAQ</a><a href="111.html">25. 期末总结</a></div><div class="tutorial-content"><h1>9. 模块</h1><div class="tutorial-body"><p>为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）。</p>

<p>使用模块有什么好处？</p>

<p>最大的好处是大大提高了代码的可维护性。其次，编写代码不必从零开始。当一个模块编写完毕，就可以被其他地方引用。我们在编写程序的时候，也经常引用其他模块，包括Python内置的模块和来自第三方的模块。</p>

<p>使用模块还可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中，因此，我们自己在编写模块时，不必考虑名字会与其他模块冲突。但是也要注意，尽量不要与内置函数名字冲突。点<a href="http://docs.python.org/3/library/functions.html" target="_blank">这里</a>查看Python的所有内置函数。</p>

<p>你也许还想到，如果不同的人编写的模块名相同怎么办？为了避免模块名冲突，Python又引入了按目录来组织模块的方法，称为包（Package）。</p>

<p>举个例子，一个<code>abc.py</code>的文件就是一个名字叫<code>abc</code>的模块，一个<code>xyz.py</code>的文件就是一个名字叫<code>xyz</code>的模块。</p>

<p>现在，假设我们的<code>abc</code>和<code>xyz</code>这两个模块名字与其他模块冲突了，于是我们可以通过包来组织模块，避免冲突。方法是选择一个顶层包名，比如<code>mycompany</code>，按照如下目录存放：</p>

<pre class="ascii"><code>mycompany

├─ __init__.py

├─ abc.py

└─ xyz.py

</code></pre>

<p>引入了包以后，只要顶层的包名不与别人冲突，那所有模块都不会与别人冲突。现在，<code>abc.py</code>模块的名字就变成了<code>mycompany.abc</code>，类似的，<code>xyz.py</code>的模块名变成了<code>mycompany.xyz</code>。</p>

<p>请注意，每一个包目录下面都会有一个<code>__init__.py</code>的文件，这个文件是必须存在的，否则，Python就把这个目录当成普通目录，而不是一个包。<code>__init__.py</code>可以是空文件，也可以有Python代码，因为<code>__init__.py</code>本身就是一个模块，而它的模块名就是<code>mycompany</code>。</p>

<p>类似的，可以有多级目录，组成多级层次的包结构。比如如下的目录结构：</p>

<pre class="ascii"><code>mycompany

├─ web

│ ├─ __init__.py

│ ├─ utils.py

│ └─ www.py

├─ __init__.py

├─ abc.py

└─ utils.py

</code></pre>

<p>文件<code>www.py</code>的模块名就是<code>mycompany.web.www</code>，两个文件<code>utils.py</code>的模块名分别是<code>mycompany.utils</code>和<code>mycompany.web.utils</code>。</p>

<p>自己创建模块时要注意命名，不能和Python自带的模块名称冲突。例如，系统自带了sys模块，自己的模块就不可命名为<code>sys.py</code>，否则将无法导入系统自带的sys模块。

</p></div>

<p><code>mycompany.web</code>也是一个模块，请指出该模块对应的.py文件。</p>

<p>模块是一组Python代码的集合，可以使用其他模块，也可以被其他模块使用。</p>

<p>创建自己的模块时，要注意：</p>

<ul>

<li>模块名要遵循Python变量命名规范，不要使用中文、特殊字符；</li>

<li>模块名不要和系统模块名冲突，最好先查看系统是否已存在该模块，检查方法是在Python交互环境执行<code>import abc</code>，若成功则说明系统存在此模块。</li>

</ul>

</div>

<a href="/books/python/functional/partial/index.html"

onclick="gs_load_chapter('/books/python/functional/partial/index.html',true);return false;"

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stroke="currentColor">

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d="M18.75 19.5l-7.5-7.5 7.5-7.5m-6 15L5.25 12l7.5-7.5" />

</svg>

偏函数

</a>

</div>

<a href="/books/python/module/use-module/index.html"

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使用模块

stroke="currentColor">

<path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"

d="M11.25 4.5l7.5 7.5-7.5 7.5m-6-15l7.5 7.5-7.5 7.5" />

</svg>

</a></div><div style="display: flex; justify-content: space-between; margin-top: 32px; padding-top: 20px; border-top: 1px solid var(--border, #e5e7eb);"><a href="34.html" style="color: var(--primary, #3b82f6); text-decoration: none; font-weight: 500;">← 8.5. 偏函数</a><a href="36.html" style="color: var(--primary, #3b82f6); text-decoration: none; font-weight: 500;">9.1. 使用模块 →</a></div><p style="margin-top: 16px; font-size: 13px; color: var(--text-secondary, #999);">原文：<a href="https://liaoxuefeng.com/books/python/module/index.html" style="color: var(--primary, #3b82f6);">廖雪峰 - 9. 模块</a></p></div></div>

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